No necesitas depender de servidores remotos ni pagar suscripciones para usar modelos de lenguaje avanzados. Con LM Studio puedes tener un LLM en tu propio ordenador, funcionando sin conexión, y con una experiencia sorprendentemente fluida. En esta guía te enseño a instalarlo paso a paso en tu Mac/PC y empezar a usarlo en menos de diez minutos.

¿Qué es LM Studio?

LM Studio es una aplicación de escritorio que te permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje directamente en tu ordenador. Funciona como una especie de “ChatGPT local”, pero sin necesidad de conexión a internet, cuentas ni API.

Su interfaz es sencilla e intuitiva: eliges un modelo, lo descargas y empiezas a chatear con él. Todo desde tu ordenador, sin complicaciones técnicas.

Compatible con modelos en formato GGUF como LLaMA, Mistral, Gemma o Phi, LM Studio convierte tu equipo en una pequeña central de IA.

¿Por qué usar modelos en local?

✅ Ventajas

• Privacidad total: nada sale de tu ordenador (especialmente interesante para empresas).
• Control absoluto: eliges el modelo, el contexto y cómo usarlo.
• Sin costes recurrentes: no necesitas pagar suscripciones ni tokens.
• Ideal para programar, escribir, traducir o hacer pruebas rápidas.

❌ Inconvenientes

• Rendimiento variable: depende de la potencia de tu equipo.
• Sin conexión a internet: los modelos no pueden buscar datos actualizados.
• Algunos modelos son pesados: y pueden tardar en responder.

Guía de instalación en Mac paso a paso

1. Descarga LM Studio

• Entra en lmstudio.ai
• Haz clic en Download for Mac y elige la versión para macOS (Apple Silicon o Intel, según tu caso).
• Una vez descargado, arrastra la app a tu carpeta de Aplicaciones.

2. Abre la app por primera vez

macOS puede bloquearla porque no es de la App Store. Si te sale el aviso:

• Ve a Preferencias del sistema > Seguridad y privacidad > General.
• Haz clic en «Abrir igualmente».

Ya puedes usarla con normalidad.

3. Descarga tu primer modelo

• Abre LM Studio y activa el modo  “PowerUser” en la parte inferior izquierda.

• Verás que aparece una nueva columna de botones a la izquierda de la interfaz, se leccióna la lupa que es «Descubrir«

• En la ventana que aparece escribe por ejemplo: el nombre del modelo, para chatGPT usa GPT-OSS. En el momento de escribir este artículo aparece el primero de la lista sin buscar, pero eso cambiará con los días. Sabrás que es el modelo bueno porque tiene la marca de verificación (1), ademas está en formato GGUF y MLX (compatible con Metal para Mac)(2) y en el punto (3) veras que ocupará en tu disco duro 12,11GB y por ende en tu memoria RAM al cargar el modelo completo para que funcione rápido.

• Otros modelos recomendados son:
  • google/gemma-3n-e4b
  • mistralai/mistral-small-3.2
  • deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
• Pulsa Download y espera unos minutos.

💡 Consejo: LM Studio detecta automáticamente si tienes CPU con Apple Silicon (M1, M2, M3) y ajusta los hilos y RAM usados para optimizar el rendimiento.

Nunca elijas modelos que sean más grandes que el tamaño de tu RAM, pero tampoco que sean muy pequeños porque cuanto más pequeños son menos útiles.

4. Habla con tu modelo

1. Ve a la pestaña “Chat”.
2. En la parte superior, selecciona el modelo descargado.
3. Escribe tu primer mensaje: una pregunta, una petición o simplemente “Hola, ¿quién eres?”.

Tu modelo responderá como si estuvieras usando ChatGPT, pero sin salir de tu Mac.

¿Y ahora qué?

Una vez tengas tu primer modelo funcionando, puedes:

• Probar prompts largos y observar cómo responde.
• Comparar distintos modelos entre sí.
• Usarlo para programar, redactar correos, traducir textos o resolver dudas.
• Incluso conectarlo vía API local a otras aplicaciones.

LM Studio te permite ajustar el contexto, personalizar el prompt del sistema, gestionar la memoria de conversación… y experimentar libremente, sin miedo a “romper nada”.

Conclusión

Instalar LM Studio en tu Mac es como abrir una puerta a la inteligencia artificial sin depender de la nube. No sustituye a herramientas como ChatGPT Plus, pero sí ofrece una alternativa potente, privada y flexible que cada vez tiene más sentido.

Si te gusta la tecnología, te preocupa la privacidad o simplemente quieres entender mejor cómo funcionan los modelos de lenguaje… esto hay que probarlo.