Aplicar IA con criterio
Una selección de artículos para incorporar inteligencia artificial a problemas concretos, con contexto, criterio humano y límites claros.
Artículos del recorrido
- Las tres formas de usar la Inteligencia Artificial
No todo uso de la inteligencia artificial te hace mejor profesional. Descubre las tres formas de utilizarla: para ampliar tus capacidades, para ganar tiempo o para perder habilidades sin darte cuenta.
- Mi viaje con el vibecoding: de unos scripts en Python a aplicaciones reales para mi empresa
Lo que comenzó como unos simples scripts para bots de Telegram acabó transformándose en una nueva forma de crear software. Un recorrido personal por la evolución del vibecoding, desde las limitaciones iniciales de los modelos de IA hasta el desarrollo de aplicaciones reales que utilizo hoy en mi empresa.
- Tu propio ChatGPT sin conexión: instala LM Studio en tu Mac paso a paso
LM Studio es una aplicación de escritorio que permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje avanzados en tu ordenador sin conexión a internet. Proporciona privacidad y control sin costos recurrentes. La guía incluye pasos de instalación en Mac y consejos para seleccionar modelos, facilitando su uso para programar, escribir y más.
- Cuando la IA deja de ser novedad y se convierte en herramienta
El martes 3 asistí a la sesión “Lost in Generation”, organizada por Freepik en sus oficinas de Málaga. Fui con la certeza de que cualquier evento que organiza Freepik suele ser inspirador. Ahí está Upscale Conf como su m…
- La carpeta que convierte tus notas en contexto para la IA
Google propone organizar conocimiento para personas y agentes de IA con carpetas, Markdown y metadatos YAML. Una guía clara sobre OKF, Obsidian y Markdown para empezar.
- Resumen semanal — Semana 33, 2026
Esta semana en el mundo Apple, Tim Cook ha reflexionado sobre sus últimos días como CEO durante la inauguración del centro de fabricación de Houston. No quiere definir su propio legado y prefiere que lo hagan otros, aunque sí espera ser recordado…
- Resumen semanal — Semana 32, 2026
En el apartado de **IA avanzada**, Meta se mete de lleno en la programación con Muse Code, un agente capaz de automatizar tareas en repositorios grandes. Llega en beta para plantar cara a Claude Code y Codex, con buen rendimiento, menor coste y…
- Coding harness: cuando una IA deja de escribir código y empieza a programar
Los coding harnesses son la infraestructura que permite a un modelo de inteligencia artificial pasar de simplemente generar código a trabajar realmente sobre un proyecto: explorar archivos, modificarlos, ejecutar comandos, realizar pruebas, detectar errores y corregirse de forma iterativa. Herramientas como Claude Code, Codex, OpenCode o Prime Agent son distintas aproximaciones a este concepto y demuestran que el rendimiento ya no depende únicamente del modelo utilizado, sino también del sistema construido a su alrededor. Además de usarse directamente como agentes de programación, estos harnesses pueden convertirse en especialistas dentro de arquitecturas más amplias, donde agentes generalistas como Hermes u OpenClaw actúan como orquestadores y delegan en ellos las tareas de desarrollo.
- Resumen semanal — Semana 31, 2026
En **Apple**, la noticia de la semana sigue con el drama de su coche: 10.000 millones y 11 años para acabar cancelándolo… y, aun así, parte de ese trabajo no se pierde, porque se reutiliza en IA y chips. Además, se empieza a ver el futuro con la…
- Episodio 2 del podcast: "Cómo hacer que la IA sea realmente útil"
¿Por qué a veces la IA te da una respuesta brillante y otras algo plano que no sirve para nada? En el episodio 2 de Tecnología sin fuegos artificiales defiendo que el problema casi nunca es el modelo: eres tú, que lo tratas como a un desconocido. Te cuento cómo entrenar a tu IA con tu propia información —y hasta dónde conviene llegar— con tres métodos prácticos y dos prompts listos para copiar.
- La IA no sustituye al reloj
La inteligencia artificial no tiene que resolverlo todo: su verdadero valor aparece cuando sabemos combinarla con programación, automatización y optimización matemática. A través de ejemplos reales —desde recuperar un libro antiguo hasta organizar los recorridos de unas oficinas—, este artículo muestra que la mejor solución no siempre es la tecnología más avanzada, sino la herramienta adecuada para cada parte del problema.
- Resumen semanal — Semana 29, 2026
Esta semana en el mundo Apple, se ha recordado cómo iTunes aterrizaba en el botón Genius para afinar gustos musicales: comparaba bibliotecas con millones de usuarios y sacaba recomendaciones “por probabilidad”. Aunque ya no esté igual, el truco de…
- De la Revolución Agrícola a la Inteligencia Artificial
La historia de la humanidad ha estado marcada por grandes revoluciones económicas y tecnológicas que transformaron radicalmente la sociedad: la Revolución Agrícola permitió el surgimiento de las civilizaciones, la Revolución Industrial multiplicó la capacidad productiva mediante la mecanización, la Segunda Revolución Industrial impulsó la producción en masa gracias a la electricidad y el petróleo, y la Revolución Digital convirtió la información en el principal motor económico. Hoy vivimos una nueva transformación con la Inteligencia Artificial, que por primera vez permite automatizar parte del trabajo cognitivo. Si observamos los patrones de las revoluciones anteriores, es probable que la IA genere enormes aumentos de productividad, cree profesiones y sectores completamente nuevos, redistribuya el poder económico global y transforme nuestra forma de trabajar y crear valor. Como ocurrió en el pasado, los mayores cambios no serán los que hoy podemos prever, sino aquellos que surgirán cuando esta tecnología se integre de forma invisible en todos los ámbitos de la economía y la sociedad.
- COBOL y la economía invisible que mueve el mundo
Una gran parte de la economía mundial sigue funcionando sobre COBOL, un lenguaje creado en 1959. Su estabilidad lo ha mantenido vivo durante décadas, pero también ha generado una enorme dependencia de sistemas difíciles de modernizar. La llegada de inteligencia artificial capaz de entender ese código podría cambiar por completo ese equilibrio.
- Entrena tu ChatGPT: el método que cambia por completo la experiencia
Con el tiempo he aprendido a entrenar a ChatGPT para que no sea solo una herramienta genérica, sino un asistente que me conoce de verdad. Dividiendo mi vida en áreas clave y explicándole mis valores, estilo y prioridades, consigo respuestas más afinadas, útiles y personales. En este artículo te cuento cómo lo hago, por si te sirve.
- Grabar reuniones y tener actas en minutos: PLAUD o tu propio sistema con IA
Introducción Vivimos rodeados de reuniones: presenciales, telefónicas, por Zoom, Teams,... Y sin embargo, seguimos tomando notas a mano o confiando en la memoria para lo importante. Hoy quiero compartir una solución que …
- Vibe coding: Bolt.new vs Lovable.dev
El vibe coding es un enfoque emergente en el desarrollo de software que utiliza modelos de lenguaje avanzados (LLMs) para generar código a partir de descripciones en lenguaje natural. En lugar de escribir manualmente cad…