Introducción a la IA
Curso gratuito de iniciación para entender la IA sin marketing: qué es, cómo piensa un LLM, cómo escribir buenos prompts, qué son los agentes y cómo usarla con criterio.
Bienvenido
Este curso es una introducción honesta a la inteligencia artificial: sin promesas vacías, con ejemplos concretos y dos simuladores interactivos para que veas los conceptos en acción, no solo los leas.
No necesitas conocimientos previos de programación ni de matemáticas. Al terminar, vas a entender qué puedes esperar de la IA, cómo hablarle bien, y cómo no dejarte engañar por sus fallos más comunes.
Temario
- ¿Qué es la IA (y qué no es)?
Separamos la IA real de la que vende el marketing: qué hay detrás del término, qué tipos existen y por qué importa distinguirlos antes de usarla.
- Determinista, probabilístico, generativo
Los tres comportamientos que puede tener un sistema ante la misma entrada, con ejemplos cotidianos y un simulador para verlo en acción.
- Cómo "piensa" un LLM
Qué ocurre realmente cuando un modelo de lenguaje te responde: predicción de texto, no comprensión, y por qué eso explica sus aciertos y sus fallos.
- Prompting: cómo hablarle a una IA
Por qué un prompt vago produce respuestas vagas, y cómo construir instrucciones con contexto, ejemplos y límites claros.
- Agentes de IA: de responder a actuar
La diferencia entre una IA que te contesta y una que actúa por ti: qué es un agente, qué pasos sigue y por qué eso cambia el riesgo.
- Casos de uso prácticos y honestos
Dónde la IA generativa ahorra tiempo de verdad, dónde ayuda solo a medias y dónde conviene no usarla, con ejemplos concretos en cada caso.
- Riesgos y criterio: cómo no dejarse engañar
Los fallos típicos de un LLM (alucinaciones, sesgos, exceso de confianza) y preguntas prácticas para detectarlos antes de que te cuesten algo.
- Primeros pasos: tu caja de herramientas
Cómo elegir una herramienta de IA según la tarea, probarla sin compromiso y construir el hábito de usarla con criterio a partir de hoy.