Resumen semanal — Semana 34, 2026

· Rafael Roa

Resumen semanal — Semana 34, 2026

En el apartado de IA avanzada, me han llamado la atención varias herramientas para trabajar con modelos de forma más práctica. book-to-skill convierte libros técnicos en habilidades que agentes como Claude Code pueden consultar por capítulos, ahorrando tokens y reduciendo respuestas inventadas. También destaca oMLX, un servidor local para ejecutar modelos en Macs con Apple Silicon, y llmfit, que ayuda a elegir modelos según la memoria y la potencia del equipo. NVIDIA, por su parte, presenta AVO, una arquitectura de agentes con memoria y herramientas para resolver tareas largas, que ha obtenido resultados sobresalientes en ARC-AGI-3.

En el frente de la inteligencia artificial, un modelo anónimo llamado Ox Alpha está ofreciendo hasta 100 billones de tokens gratuitos al día y trabaja con contextos de hasta un millón de tokens, además de capacidades multimodales. Su origen sigue sin estar claro, aunque las apuestas apuntan a empresas como Zhipu, DeepSeek o Microsoft.

Pasando a tecnología, Meta se enfrenta en California al mayor juicio de su historia por las acusaciones de fomentar la adicción de menores en Instagram y Facebook y recopilar sus datos de forma ilegal. Varios estados reclaman cambios y una posible multa astronómica, mientras la compañía niega las acusaciones. También he descubierto OpenLogi, una alternativa libre y local a Logitech Options+ que permite configurar ratones Logitech sin cuentas ni telemetría, con versiones para macOS, Linux y Windows.

Más allá de todo esto, en los proyectos destacados de GitHub aparece Pocket TTS, un sistema de texto a voz que funciona directamente en la CPU, sin GPU ni conexión a servicios externos. Incluye varias voces e idiomas, permite clonar voces y se puede usar desde la terminal, Python o un servidor local.


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Los mejores proyectos de GitHub de esta semana

GitHub - kyutai-labs/pocket-tts: A TTS that fits in your CPU (and pocket) · ⭐ 8823

Pocket TTS es una aplicación ligera de texto a voz que funciona en CPU, sin GPU ni APIs web. Se instala fácilmente con pip, ofrece varias voces e idiomas, clonación de voz y uso desde línea de comandos, Python o servidor local. 🔗 Enlace: https://github.com/kyutai-labs/pocket-tts

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